Alten · Lyon · publiée le 28 octobre 2026 · ouverte depuis moins de 2 jours · CDI · Salaire non communiqué
Les missions
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur Google Cloud Platform (GCP) pour assurer la collecte, le traitement et l’analyse des données.
- Intégrer des solutions d’IA générative et des agents IA dans les flux de données pour optimiser les processus métiers.
- Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires pour aligner les besoins opérationnels et décisionnels.
- Automatiser les workflows data via des outils de CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose).
- Optimiser les traitements de gros volumes de données avec Apache Spark, Kafka, BigQuery et DBT .
Formation / Expérience [...]
Technologies citées
JavaScalaBigQuerydbtKafkaSparkDockerGCPGitLab CI
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Fraîcheur (jours depuis publication)35 / 35
Lien de candidature vérifié vivantnon applicable
Missions clairement identifiables20 / 20
Description ni tronquée ni noyée10 / 10
Type de contrat annoncé10 / 10
Technologies citées (postes techniques)5 / 5
Le score mesure la qualité de l’annonce, pas celle du poste : une offre fraîche, claire et complète monte. Le salaire n’y entre pas encore, faute d’être publié par les sources actuelles.
Voir l'offre et postulerAnnonce complètePour renforcer son pôle Data Engineering , la Direction des Systèmes d’Information de notre client recherche un Ingénieur Data Engineering Java/Scala expérimenté , spécialisé en conception et développement de pipelines de données complexes , sous la responsabilité du Tech Lead.
Missions principales
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur Google Cloud Platform (GCP) pour assurer la collecte, le traitement et l’analyse des données.
- Intégrer des solutions d’IA générative et des agents IA dans les flux de données pour optimiser les processus métiers.
- Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires pour aligner les besoins opérationnels et décisionnels.
- Automatiser les workflows data via des outils de CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose).
- Optimiser les traitements de gros volumes de données avec Apache Spark, Kafka, BigQuery et DBT .
Formation / Expérience
- Diplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en informatique, data science ou équivalent .
- Minimum 3 à 7 ans d’expérience en Data Engineering avec une expertise en Java/Scala , GCP , et les architectures de streaming (Kafka, Spark).
Compétences techniques
- Scala/Java (programmation fonctionnelle)
- Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, SQL avancé
- Apache Kafka, Apache Spark, DBT, PubSub
- CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose), Linux, Git
Qualités personnelles
- Rigueur et autonomie dans la gestion des projets critiques
- Esprit collaboratif et capacité à travailler en méthodologie Agile/Scrum
- Analyse et résolution de problèmes avec une approche orientée amélioration continue
- Excellente communication (français obligatoire)
Langues et mobilité
- Maîtrise professionnelle du français (écrit et oral).
- RTT
- Tickets restaurant (60% pris en charge par ALTEN)
- Participation aux frais de transports (Pass Navigo pris en charge à 90%…)
- Avantages sociaux : chèques vacances, tarifs préférentiels, 1% logement
- ALTEN Solidaire : bénévolats auprès d’associations caritatives (Les Restos du Cœur, Emmaüs…)
- Evènements : soirées annuelles, afterworks, team building, ALTEN Awards …
- Qualité de vie au travail : activités bien-être
Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques.
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