Data Scientist MLOps - Freelance (H/F)
Collective.work · Roissy-en-France · publiée le 31 octobre 2026 · ouverte depuis moins de 2 jours · Freelance · Salaire non communiqué
Les missions
* Comprendre les besoins métiers et représenter l'équipe à CDG * Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies, les recommandations de destination, etc. * Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reconversion au déploiement et à la surveillance des modèles * Surveiller et améliorer en permanence les modèles de ML mis en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des normes internes et des meilleures pratiques * [...]Technologies citées
PerlPythonBigQueryDockerGCPGitHub ActionsTerraformScore de 100 sur 100 — voir comment il est calculé
- Fraîcheur (jours depuis publication)35 / 35
- Lien de candidature vérifié vivantnon applicable
- Missions clairement identifiables20 / 20
- Description ni tronquée ni noyée10 / 10
- Type de contrat annoncé10 / 10
- Technologies citées (postes techniques)5 / 5
Le score mesure la qualité de l’annonce, pas celle du poste : une offre fraîche, claire et complète monte. Le salaire n’y entre pas encore, faute d’être publié par les sources actuelles.
Annonce complète
Taux journalier (TJM): TJM : 550€ CONTEXTE Le Data scientist rejoindra une équipe Digital Marketing située à CDG. Équipe de 5 personnes. MISSIONS * Comprendre les besoins métiers et représenter l'équipe à CDG * Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies, les recommandations de destination, etc. * Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reconversion au déploiement et à la surveillance des modèles * Surveiller et améliorer en permanence les modèles de ML mis en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des normes internes et des meilleures pratiques * Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en exploitant des outils tels que BigQuery et la suite VertexAI pour le développement et le déploiement de modèles * Utiliser Terraform pour l'infrastructure en tant que code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD, afin de garantir des solutions robustes et évolutives * Collaborer étroitement avec l'équipe et participer aux cérémonies régulières telles que les stand-ups, les séances de perfectionnement, etc. * Travailler à la fois sur de nouveaux sujets et poursuivre sur une base existante OUTILS & ENVIRONNEMENT * Google Cloud Platform (GCP) * BigQuery * VertexAI * Terraform * Docker * Github Actions (CI/CD) * Full Stack Python * SQL * Git * UNIX * Script Perl/Shell CONDITIONS DE TRAVAIL * Mission longue * Télétravail : 3 jours par semaine * Localisation : CDG 1. Au moins 3 ans d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning 2. Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps, incluant le déploiement, la surveillance et le réentraînement 3. Autonomie et rigueur (point différenciant) 4. Maîtrise confirmée de GCP 5. Maîtrise avancée de BigQuery 6. Maîtrise avancée de Terraform 7. Maîtrise confirmée de Full Stack Python 8. Maîtrise confirmée de Docker 9. Maîtrise avancée de SQL 10. Maîtrise confirmée de Git 11. Maîtrise avancée de Unix 12. Maîtrise avancée des scripts Perl/Shell 13. Anglais bilingue 14. Français bilingueToutes les offres Data & IAToutes les offres à Roissy-en-France