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Ingénieur DevSecOps - IA Générative - Freelance (H/F)

Collective.work · Nanterre · publiée le 21 octobre 2026 · ouverte depuis moins de 2 jours · Freelance · Salaire non communiqué

Les missions

DevSecOps - 70 % - Concevoir, développer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. - Intégrer et automatiser les contrôles de sécurité dans les chaînes de développement et de déploiement. - Administrer, sécuriser et optimiser les environnements Kubernetes et OpenShift. - Industrialiser les processus de déploiement des applications. - Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps sur les infrastructures et les applications. - Déployer et configurer les outils d'analyse de code, de tests et de détection des vulnérabilités. - Participer à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures cloud. [...]

Technologies citées

Kubernetes
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Le score mesure la qualité de l’annonce, pas celle du poste : une offre fraîche, claire et complète monte. Le salaire n’y entre pas encore, faute d’être publié par les sources actuelles.

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Annonce complèteTaux journalier (TJM): 570€/jour Au démarrage de la mission, afin de se familiariser avec l'environnement technique . Le client confie la partie support (RUN) aux intervenants externes qui est essentiel dans les débuts pour mieux comprendre l'environnement technique, les tâches qui concernent cela seront à voir avec le client au démarrage. Fiche de poste : Ingénieur DevSecOps / IA Générative Répartition des missions : 70 % DevSecOps & 30 % IA Générative Contexte du poste Nous recherchons un Ingénieur DevSecOps expérimenté, disposant également de compétences en Intelligence Artificielle Générative, pour accompagner l'évaluation, la sécurisation, le déploiement et l'industrialisation de nouvelles solutions technologiques. Le poste est principalement orienté DevSecOps (70 %), avec une forte dimension liée à l'automatisation des déploiements, à la sécurité des pipelines CI/CD, à la gestion des infrastructures conteneurisées et à l'exploitation des services en production et environ 30 % des activités, sera consacrée aux technologies d'IA générative, notamment aux agents IA (Agentic AI), à l'évaluation de nouvelles solutions et à leur intégration dans des environnements sécurisés. Compétences techniques recherchées Missions principales DevSecOps - 70 % - Concevoir, développer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. - Intégrer et automatiser les contrôles de sécurité dans les chaînes de développement et de déploiement. - Administrer, sécuriser et optimiser les environnements Kubernetes et OpenShift. - Industrialiser les processus de déploiement des applications. - Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps sur les infrastructures et les applications. - Déployer et configurer les outils d'analyse de code, de tests et de détection des vulnérabilités. - Participer à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures cloud. - Assurer le monitoring, l'observabilité et le maintien en conditions opérationnelles des services. - Identifier, analyser et contribuer à la résolution des incidents techniques et de sécurité. - Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevSecOps. Intelligence Artificielle Générative - 30 % - Participer à l'évaluation de nouvelles technologies d'IA générative et d'agents IA. - Réaliser des POC permettant de valider la faisabilité technique des solutions envisagées. - Tester et comparer différents modèles LLM et frameworks d'agents IA. - Participer à la définition des architectures techniques des solutions IA. - Intégrer, sécuriser et déployer les solutions IA dans les environnements existants. - Contribuer à l'industrialisation des applications d'IA générative. - Mettre en place les dispositifs de tests, de supervision et de suivi des performances des services IA. - Accompagner les équipes dans l'adoption des technologies d'IA générative. Profil recherché - 8 ans d'expérience en DevOps, avec une expérience significative des pratiques DevSecOps. - Expertise confirmée en CI/CD, notamment sur GitLab. - Solide expérience des environnements Kubernetes et OpenShift. - Bonne maîtrise des problématiques de sécurité applicative, d'automatisation et de déploiement. - Expérience dans l'exploitation d'applications en production. - Connaissance des environnements cloud et des outils d'Infrastructure as Code. - Expérience pratique ou participation à des projets d'IA générative. - Compréhension des LLM, des agents IA et des enjeux de sécurisation des services IA. - Capacité à travailler en autonomie et à intervenir sur des environnements techniques complexes. - Esprit d'analyse, rigueur, curiosité technologique et capacité à proposer des solutions adaptées. Compétences appréciées - Expérience avec GitLab Duo. - Connaissance de Helm, Argo CD et des pratiques GitOps. - Expérience dans l'intégration de solutions d'IA générative en environnement d'entreprise. - Connaissance des problématiques de sécurité spécifiques aux LLM et aux agents

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