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Ingénieur/Ingénieure R&D en IA et modélisation statistique (H/F)

NOA BY XDF · Faulquemont · publiée le 28 octobre 2026 · ouverte depuis moins de 2 jours · CDD · 2 810 € / mois

Les missions

Contribuer à la conception, au développement et à l'évaluation des algorithmes du projet, en lien avec les fondateurs et les partenaires scientifiques. Vous serez notamment chargé de : - Traduire les besoins fonctionnels en problématiques de modélisation. - Préparer et analyser les données nécessaires aux expérimentations. - Concevoir et comparer des méthodes de classification et d'apprentissage automatique. - Développer des prototypes en Python et conduire des expérimentations reproductibles. - Évaluer les performances, identifier les limites des modèles et proposer des améliorations. - Documenter le code, les choix méthodologiques et les résultats pour faciliter la reprise des travaux.

Technologies citées

PythonRPyTorchscikit-learnTensorFlow
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Annonce complèteOrganisation hybride en Moselle NOA Tech Care (nom commercial : NOA By XdF) développe des solutions numériques destinées à accompagner les personnes présentant des vulnérabilités, notamment les personnes autistes. Dans le cadre du développement de NOA Autism Assistant, nous recherchons une personne associant de solides compétences en statistiques, apprentissage automatique et programmation scientifique. Votre mission Contribuer à la conception, au développement et à l'évaluation des algorithmes du projet, en lien avec les fondateurs et les partenaires scientifiques. Vous serez notamment chargé de : - Traduire les besoins fonctionnels en problématiques de modélisation. - Préparer et analyser les données nécessaires aux expérimentations. - Concevoir et comparer des méthodes de classification et d'apprentissage automatique. - Développer des prototypes en Python et conduire des expérimentations reproductibles. - Évaluer les performances, identifier les limites des modèles et proposer des améliorations. - Documenter le code, les choix méthodologiques et les résultats pour faciliter la reprise des travaux. Compétences recherchées - Formation de niveau bac +5 en statistiques, mathématiques appliquées, data science, intelligence artificielle ou domaine équivalent. - Maîtrise de Python pour le calcul scientifique et l'analyse de données. - Solides connaissances en statistiques, optimisation et apprentissage automatique. - Pratique de bibliothèques telles que NumPy, Pandas et scikit-learn. - Capacité à utiliser un environnement d'apprentissage profond, par exemple PyTorch ou TensorFlow. - Maîtrise des méthodes d'évaluation des modèles et attention portée à la qualité des données. - Utilisation de Git et capacité à produire une documentation technique claire. Une expérience de recherche appliquée ou un projet scientifique mettant en œuvre ces compétences constitue un atout. Les stages et projets de fin d'études seront pris en compte. Nous recherchons une personne rigoureuse, autonome dans ses expérimentations et capable d'échanger avec des interlocuteurs scientifiques et non techniques. Conditions proposées - CDD de 3 mois. - Temps partiel : 24 heures par semaine, soit 104 heures par mois. - Rémunération : 2 810 € brut mensuels pour les 24 heures hebdomadaires. - Organisation mixte : présence en Moselle et télétravail, selon une répartition définie ensemble. - Remboursement des déplacements professionnels selon les modalités de l'entreprise. Candidature Merci de transmettre votre CV et une présentation succincte d'un projet pertinent, en précisant votre contribution personnelle, les méthodes utilisées et les résultats obtenus. Un lien vers du code ou des travaux partageables peut compléter la candidature.

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